Ovaj tekst je automatski prijevod sa softvera:

Loša razumljivost dijaloga jedan je od najvećih izvora pritužbi filmske i televizijske publike, a studije pokazuju da gotovo polovica gledatelja preferira gledanje s titlovima. Ali to ne mora biti slučaj! DialogCheck je mjerač razumljivosti dijaloga pokretan umjetnom inteligencijom, osmišljen za pružanje objektivne mjere jasnoće govora.

Za audio inženjera koji je možda satima ili čak danima radio na sceni, slušajući isti dijalog stotine puta, izazov je predvidjeti kako će miks zvučati nekome tko ga čuje prvi put. DialogCheck kombinira tehnologiju 'Listening Effort' koju je razvio Fraunhofer IDMT s povijesnim prikazom inspiriranim kultnim mjeračem glasnoće VisLM tvrtke NUGEN Audio. Rezultirajući dodatak, pokretan dvostrukim AI neuronskim mrežama i razvijen uz Netflix, pruža jasne i intuitivne podatke koji pomažu audio inženjerima u donošenju informiranih odluka za njihov miks dijaloga.

Što utječe na razumljivost dijaloga?

Mnogi čimbenici koji negativno utječu na razumljivost dijaloga izvan su kontrole tonskog inženjera. Govor može biti na jeziku ili dijalektu koji slušatelj ne razumije ili možda nije jasno izgovoren, slušatelj može imati oštećen sluh ili se nalaziti u lošem okruženju za slušanje.

Ali postoje i drugi čimbenici nad kojima obično imamo kontrolu; glasnoća dijaloga, glasnoća ostalog zvuka (npr. glazbe ili pozadinske buke), kvaliteta audio signala i korištenje reverba i drugih efekata, da spomenemo samo neke. Ako se negativni utjecaji tih čimbenika ublaže koliko god je to moguće, čimbenici izvan naše kontrole najvjerojatnije će uzrokovati manje problema.

Svi ovi čimbenici, i oni izvan kontrole inženjera audio postprodukcije i oni pod našom kontrolom, spadaju u ono što Netflixov TechBlog naziva Dialog Chain of Custody.

Kako se može poboljšati razumljivost?

DialogCheck je alat za mjerenje, ne primjenjuje nikakvu obradu na audio signal. Ali pruža objektivnu vrijednost koja djeluje kao putokaz gdje bi moglo biti prostora za poboljšanje. To može značiti prilagođavanje ravnoteže između dijaloga, glazbe i efekata u miksu, može značiti prilagođavanje obrade zvuka ili korištenje tehnika smanjenja šuma i čišćenja zvuka za podešavanje izvornog zvuka. U nekim slučajevima to čak može značiti pribjegavanje ADR-u!

DialogCheck bi se također mogao integrirati u tijek rada prije produkcije kako bi se osiguralo da izvorni zvuk već dostigne željenu razinu jasnoće.

Fraunhoferov LE-metar

DialogCheck implementira tehnologiju iz mjerača napora slušanja kojeg je razvio Fraunhofer IDMT, a koji koristi automatsko prepoznavanje govora i psihoakustično modeliranje. LE-mjerač je validiran kroz sustavne testove slušanja, a njegovi pokazatelji pokazuju visoku korelaciju sa subjektivnim procjenama napora slušanja.

Tipične primjene

• Filmski zvuk
• Televizijski zvuk
• Radio
• Podcasting
• Zvuk igre

Značajke

• Podržava do 7.1.4 kanala
• Mjerač u stvarnom vremenu
• Grafikon povijesti zaključan vremenskim kodom
• Očitavanje jasnoće u stvarnom vremenu
• Očitavanje medijanske jasnoće
• Korisnički definirane gornje i donje percentilne vrijednosti